產(chǎn)品簡介
運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)融合營銷、計(jì)量（用采）、 配網(wǎng)以及客戶服務(wù)等主題的海量數(shù)據(jù)，通過實(shí)時(shí)/準(zhǔn)實(shí)時(shí)計(jì)算分析數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性、邏輯關(guān)系和數(shù)據(jù)表征，建立一套科學(xué)、精確的數(shù)學(xué)模型和分析方法，實(shí)現(xiàn)智能化的異常監(jiān)測 、跟蹤定位和分析診斷，最終為有效反竊電提供系統(tǒng)化、智能化、自動(dòng)化手段。
應(yīng)用場景
線損異常分析監(jiān)測
用電異常專變戶在線監(jiān)測
公變戶用電異常監(jiān)測
產(chǎn)品模塊
產(chǎn)品優(yōu)勢
1.人工智能+專家策略，雙模驅(qū)動(dòng)異常綜合診斷
融合表碼、負(fù)荷、線損、電壓、電流等海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，建立了一套基于科學(xué)的、精確的數(shù)學(xué)模型和專家策略規(guī)則模型的反竊電分析診斷方法，實(shí)現(xiàn)竊電、計(jì)量故障等用電異常的綜合診斷分析。
2.中低壓雙監(jiān)控池，助力異常精準(zhǔn)定位
依托專家策略規(guī)則模型和智能識別算法分析模型，開展用電異常量化分析，通過構(gòu)建中壓及低壓監(jiān)控池，實(shí)現(xiàn)科學(xué)化、精準(zhǔn)化 在線監(jiān)測與異常自動(dòng)篩選定位。
3.規(guī)范化閉環(huán)處置工作機(jī)制
結(jié)合監(jiān)控池異常診斷結(jié)果，通過發(fā)起稽查工單，結(jié)合行為軌跡分析，支撐現(xiàn)場查證、整改反饋，以復(fù)核督促整改、以稽查規(guī)范電量退補(bǔ)，實(shí)現(xiàn)竊電查處的閉環(huán)處置。
4.智能化案例訓(xùn)練，反向支撐模型迭代優(yōu)化
通過構(gòu)建異常案例庫，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法，開展異常案例訓(xùn)練與學(xué)習(xí)，反向支撐反竊電模型進(jìn)一步迭代優(yōu)化。
典型客戶
廣東電網(wǎng)汕頭供電局
廣東電網(wǎng)佛山供電局
產(chǎn)品簡介
生產(chǎn)監(jiān)測解決方案是開展電壓質(zhì)量管理的監(jiān)控指揮系統(tǒng),系統(tǒng)融合營銷、客服、生產(chǎn)、GIS、計(jì)量、調(diào)度等系統(tǒng)數(shù)據(jù),完成千萬級測點(diǎn)數(shù)據(jù)的快速的清洗、計(jì)算、分析和應(yīng)用,建立電能質(zhì)量“采集-監(jiān)測-分析-治理-評價(jià)”的閉環(huán)管控機(jī)制，構(gòu)建“站-線-變-戶”一體化數(shù)據(jù)模型,擴(kuò)大居民用戶電壓監(jiān)測范圍,挖掘智能電表數(shù)據(jù)應(yīng)用場景,綜合利用智能電表、電壓監(jiān)測儀、負(fù)控終端等多源數(shù)據(jù)，分析可能存在或潛在高低電壓、重過載問題的變電站、母線、中壓線路和配電臺(tái)區(qū)，梳理問題清單,對問題進(jìn)行溯源,輔助精準(zhǔn)運(yùn)維。
應(yīng)用場景
低電壓問題溯源
輔助精準(zhǔn)運(yùn)維
治理循環(huán)評價(jià)
產(chǎn)品模塊
產(chǎn)品優(yōu)勢
1.一體化數(shù)據(jù)模型
整合生產(chǎn)、營銷、計(jì)量、GIS系統(tǒng)臺(tái)賬數(shù)據(jù),構(gòu)建“站-線-變-戶”的一體化數(shù)據(jù)模型，完成設(shè)備、用戶、測點(diǎn)的關(guān)聯(lián)。
2.大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景
形成了數(shù)據(jù)集成與治理、高性能存儲(chǔ)與檢索、指標(biāo)高性能計(jì)算、在線實(shí)時(shí)分析、海量數(shù)據(jù)交互、數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景,從技術(shù)上支撐業(yè)務(wù)創(chuàng)新。
3.閉環(huán)管理機(jī)制
自上向下形成監(jiān)控指揮流程，構(gòu)建“采集一監(jiān)控-分析-治理-評價(jià)”的閉環(huán)管理機(jī)制，聯(lián)通基層運(yùn)維班組,促進(jìn)精準(zhǔn)運(yùn)維體系的構(gòu)建。
典型客戶
廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司
產(chǎn)品簡介
系統(tǒng)主要聚焦于配電網(wǎng)電能質(zhì)量管理，以大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云等技術(shù)為驅(qū)動(dòng)，充分利用配電網(wǎng)數(shù)據(jù)信息，基于智能電網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)成果，通過電網(wǎng)信息融合、大數(shù)據(jù)挖掘分析、人工智能及交互 式可視化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)在線開展配網(wǎng)電能質(zhì)量監(jiān)測和治理，對電能質(zhì)量問題進(jìn)行監(jiān)控、分析、溯源、治理、 評價(jià)和決策應(yīng)用，同時(shí)結(jié)合網(wǎng)架可靠性評價(jià)體系，為配電網(wǎng)規(guī)劃改造、運(yùn)維及應(yīng)急保供電提供輔助決策 支撐，從而提升供電可靠性和客戶滿意度。
應(yīng)用場景
配網(wǎng)負(fù)荷監(jiān)測
配變負(fù)荷預(yù)測
頻繁停電分析
重過載分析
電壓質(zhì)量監(jiān)測
產(chǎn)品模塊
產(chǎn)品優(yōu)勢
1.“站線 變-戶”的一體化數(shù)據(jù)模型
整合生產(chǎn)、營銷、計(jì)量、GIS系統(tǒng)臺(tái)賬數(shù)據(jù)，構(gòu)建“站線變戶”的一體化數(shù)據(jù)模型，完成設(shè)備、用戶、測點(diǎn)的關(guān)聯(lián)。
2.豐富的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景
形成了數(shù)據(jù)集成與治理、高性能存儲(chǔ)與檢索、在線實(shí)時(shí)分析、海量數(shù)據(jù)交互、數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景。
3.精準(zhǔn)的配變負(fù)荷預(yù)測
結(jié)合實(shí)時(shí)計(jì)算流程，對配變的超短期、短期及中期負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測，同時(shí)有針對性的對節(jié)假日等特殊時(shí)期負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測。
4.多視角電能質(zhì)量問題溯源
針對重過載、低電壓等問題，通過在線監(jiān)測數(shù)據(jù)、網(wǎng)架數(shù)據(jù)、跳閘故障等數(shù)據(jù)，分析問題根源，從管理、設(shè)備、網(wǎng)架等角度對問題原因進(jìn)行描述，為運(yùn)維班組提供治理支撐。
典型客戶
廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司
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